ConnectChats

MCP LinkedIn

Servidor MCP LinkedIn hospedado

Um endpoint MCP remoto para LinkedIn. Adicione-o ao Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT ou Claude, faça login, e sua IA poderá ler, pesquisar e responder aos seus chats LinkedIn com sua aprovação.

MCP remoto sobre HTTP Transmissível com login OAuth. Nada para instalar ou manter em execução.

URL do servidor
https://api.connectchats.com/mcp

Hospedado vs. executar seu próprio servidor MCP LinkedIn

Você pode executar um servidor MCP para LinkedIn por conta própria ou usar um hospedado. Veja o que muda.

ConnectChats (hospedado)

  • Uma URL. Nada é executado no seu computador, então continua funcionando quando seu laptop está fechado.
  • Faça login com OAuth do seu cliente MCP. Sem tokens ou arquivos de sessão para copiar.
  • A mesma conta e os mesmos chats compartilhados funcionam em todos os clientes MCP aos quais você o adiciona.
  • Os envios são salvos como rascunhos que você aprova, a menos que você ative o envio automático para um chat.
  • As mensagens armazenadas são criptografadas com uma chave que apenas sua passkey pode desbloquear.

Executando seu próprio servidor

  • Você executa a ponte e o servidor em sua própria máquina ou VPS, e mantém ambos online.
  • Você lida com a sessão, atualizações e reconexão quando LinkedIn perde o link.
  • Cada cliente MCP precisa de sua própria configuração local, muitas vezes um processo iniciado via stdio.
  • Você controla o código e onde os dados residem.
  • A aprovação, limites e salvaguardas contra injeção de prompt são por sua conta.

As sete ferramentas

Todo servidor MCP do ConnectChats expõe as mesmas ferramentas. Sua IA escolhe a certa para o que você pede.

list_linked_apps
Lista os aplicativos de chat que você vinculou, como LinkedIn, uma linha por conta, com o estado de conexão de cada conta.
list_chats
Lista os chats que você compartilhou, não lidos primeiro, com contagens de não lidos, a hora da última mensagem e uma prévia.
read_messages
Lê mensagens em um chat compartilhado: apenas o que você ainda não leu, ou mais para trás página por página.
search_messages
Pesquisa texto de mensagens em seus chats compartilhados, ou dentro de um aplicativo de chat ou um chat.
get_messages_to_summarize
Busca as mensagens de um chat desde a última vez que você o leu, ou desde um horário, para que sua IA possa resumi-las.
draft_reply
Salva uma resposta como rascunho. Nada é enviado até que você o aprove no ConnectChats.
send_message
Envia imediatamente apenas em chats com envio automático ativado. Em qualquer outro lugar, salva um rascunho com um link para aprová-lo.

Conecte o servidor MCP LinkedIn ao seu cliente

Use a mesma URL do servidor em todos os lugares. Na primeira vez, seu cliente abre uma janela do navegador para você fazer login.

Claude Code

Execute isso no seu terminal, depois digite /mcp no Claude Code para fazer login.

claude mcp add --transport http connectchats https://api.connectchats.com/mcp
LinkedIn para Claude Code

Cursor

Adicione isso a ~/.cursor/mcp.json, ou .cursor/mcp.json em um projeto, depois faça login quando o Cursor pedir.

{
    "mcpServers": {
        "connectchats": {
            "url": "https://api.connectchats.com/mcp"
        }
    }
}
LinkedIn para Cursor

Codex

Execute isso no seu terminal, depois execute codex mcp login connectchats para fazer login.

codex mcp add connectchats --url https://api.connectchats.com/mcp
LinkedIn para Codex

ChatGPT e Claude

Adicione um conector personalizado nas configurações do aplicativo, cole a URL do servidor e faça login. A página de cada aplicativo de IA tem os passos exatos.

https://api.connectchats.com/mcp
ChatGPTClaude

Primeiro a aprovação, e mensagens tratadas como não confiáveis

Como protegemos suas mensagens

Suporte LinkedIn

ConnectChats se conecta às suas mensagens do LinkedIn usando sua sessão de navegador logada, já que o LinkedIn não oferece outra forma de compartilhar mensagens pessoais com outro aplicativo. Você escolhe quais conversas seu aplicativo de IA pode ver.

Perguntas

Como começo a usar o servidor MCP do LinkedIn?

Adicione https://api.connectchats.com/mcp ao seu cliente MCP, faça login, conecte LinkedIn do seu painel e compartilhe os chats que você deseja que sua IA veja.

O que é um servidor MCP do LinkedIn?

MCP (Model Context Protocol) é como os aplicativos de IA chamam ferramentas externas. Um servidor MCP do LinkedIn fornece a um aplicativo de IA como Claude ou Cursor ferramentas para listar seus chats do LinkedIn, ler e pesquisar mensagens e rascunhar respostas.

Preciso executar algo localmente?

Não. O ConnectChats é um servidor MCP remoto em https://api.connectchats.com/mcp. Seu cliente MCP se conecta via HTTPS e faz login com OAuth.

Quais clientes MCP funcionam?

Qualquer cliente que suporte servidores MCP remotos via Streamable HTTP, incluindo ChatGPT, Claude, Grok, Manus e Muse.

O servidor pode enviar mensagens sozinho?

Não. send_message salva um rascunho que você aprova, e ele envia diretamente apenas em chats onde você ativou o envio automático.

Como ele lida com a injeção de prompt?

As mensagens voltam encapsuladas como conteúdo não confiável, e cada ferramenta instrui o modelo a tratá-las como dados. Fora dos chats onde você ativou o envio automático, nada é enviado sem sua aprovação.

É gratuito?

Sim. O plano gratuito conecta dois aplicativos de chat e funciona em todos os clientes MCP suportados. Não é necessário cartão.

Isso me ajuda a acompanhar as mensagens de recrutadores?

Sim. Seu aplicativo de IA pode listar as mensagens do LinkedIn que ainda precisam de uma resposta e rascunhar respostas educadas que você aprova antes de serem enviadas.

Por que o LinkedIn precisa de cookies do navegador?

O LinkedIn não oferece um login que permita que outro aplicativo leia suas mensagens. Sua sessão do navegador é como o ConnectChats se conecta como você, e sair do LinkedIn a encerra.

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