MCP LinkedIn
Server MCP LinkedIn ospitato
Un endpoint MCP remoto per LinkedIn. Aggiungilo a Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT o Claude, accedi e la tua IA potrà leggere, cercare e rispondere alle tue chat LinkedIn con la tua approvazione.
MCP remoto su HTTP Streamable con accesso OAuth. Nulla da installare o mantenere in esecuzione.
https://api.connectchats.com/mcpOspitato vs esecuzione del tuo server MCP LinkedIn
Puoi eseguire un server MCP per LinkedIn da solo, o usarne uno ospitato. Ecco cosa cambia.
ConnectChats (ospitato)
- Un unico URL. Nulla viene eseguito sul tuo computer, quindi continua a funzionare anche quando il tuo laptop è chiuso.
- Accedi con OAuth dal tuo client MCP. Nessun token o file di sessione da copiare in giro.
- Lo stesso account e le stesse chat condivise funzionano in ogni client MCP a cui lo aggiungi.
- Gli invii vengono salvati come bozze che approvi, a meno che tu non attivi l'invio automatico per una chat.
- I messaggi memorizzati sono crittografati con una chiave che solo la tua passkey può sbloccare.
Esecuzione del tuo server
- Esegui il bridge e il server sulla tua macchina o VPS, e mantienili entrambi online.
- Gestisci la sessione, gli aggiornamenti e la riconnessione quando LinkedIn interrompe il collegamento.
- Ogni client MCP necessita della propria configurazione locale, spesso un processo avviato tramite stdio.
- Controlli il codice e dove risiedono i dati.
- L'approvazione, i limiti e le salvaguardie contro l'iniezione di prompt dipendono da te.
I sette strumenti
Ogni server MCP di ConnectChats espone gli stessi strumenti. La tua IA sceglie quello giusto per ciò che chiedi.
list_linked_apps- Elenca le app di chat che hai collegato, come LinkedIn, una riga per account, con lo stato di connessione di ogni account.
list_chats- Elenca le chat che hai condiviso, prima quelle non lette, con i conteggi dei messaggi non letti, l'ora dell'ultimo messaggio e un'anteprima.
read_messages- Legge i messaggi in una chat condivisa: solo ciò che non hai ancora letto, o più indietro pagina per pagina.
search_messages- Cerca il testo dei messaggi nelle tue chat condivise, o all'interno di una singola app di chat o di una singola chat.
get_messages_to_summarize- Recupera i messaggi di una chat da quando l'hai letta l'ultima volta, o da un certo momento, in modo che la tua IA possa riassumerli.
draft_reply- Salva una risposta come bozza. Nulla viene inviato finché non lo approvi in ConnectChats.
send_message- Invia immediatamente solo nelle chat con invio automatico attivo. Altrove salva una bozza con un link per approvarla.
Collega il server MCP LinkedIn al tuo client
Usa lo stesso URL del server ovunque. La prima volta, il tuo client apre una finestra del browser per consentirti di accedere.
Claude Code
Esegui questo nel tuo terminale, quindi digita /mcp in Claude Code per accedere.
claude mcp add --transport http connectchats https://api.connectchats.com/mcpCursor
Aggiungi questo a ~/.cursor/mcp.json, o .cursor/mcp.json in un progetto, quindi accedi quando Cursor lo richiede.
{
"mcpServers": {
"connectchats": {
"url": "https://api.connectchats.com/mcp"
}
}
}Codex
Esegui questo nel tuo terminale, quindi esegui codex mcp login connectchats per accedere.
codex mcp add connectchats --url https://api.connectchats.com/mcpPrima l'approvazione, e i messaggi trattati come non attendibili
-
Gli invii necessitano della tua approvazione
send_message salva una bozza che approvi in ConnectChats. Invia immediatamente solo nelle chat in cui hai attivato l'invio automatico, e puoi disattivarlo in qualsiasi momento.
-
I messaggi sono contenuti non attendibili
Ogni messaggio restituito dal server è incapsulato e contrassegnato come scritto da altre persone, quindi la tua IA tratta il testo da LinkedIn come dati, non come istruzioni da seguire.
-
Scegli tu cosa viene condiviso
La tua IA vede solo le chat LinkedIn che condividi nella dashboard. I messaggi memorizzati sono crittografati con una chiave che solo la tua passkey può sbloccare.
Supporto LinkedIn
ConnectChats si collega ai tuoi messaggi LinkedIn utilizzando la tua sessione del browser con accesso effettuato, poiché LinkedIn non offre altri modi per condividere messaggi personali con un'altra app. Scegli quali conversazioni la tua app AI può vedere.
- La tua casella di posta LinkedIn è supportata: messaggi uno a uno, conversazioni di gruppo e InMail che ricevi.
- Post, commenti e richieste di connessione non sono inclusi, solo i messaggi.
- Ogni chat collegata inizia con i suoi ultimi 200 messaggi, quindi ogni nuovo messaggio arriva non appena viene inviato.
- Le caselle di posta di Sales Navigator e Recruiter sono prodotti separati e non sono inclusi.
Domande
Come inizio a usare il server MCP di LinkedIn?
Aggiungi https://api.connectchats.com/mcp al tuo client MCP, accedi, collega LinkedIn dalla tua dashboard e condividi le chat che vuoi che la tua AI veda.
Cos'è un server MCP di LinkedIn?
MCP (Model Context Protocol) è il modo in cui le app AI chiamano strumenti esterni. Un server MCP di LinkedIn fornisce a un'app AI come Claude o Cursor strumenti per elencare le tue chat di LinkedIn, leggere e cercare messaggi e redigere risposte.
Devo eseguire qualcosa localmente?
No. ConnectChats è un server MCP remoto all'indirizzo https://api.connectchats.com/mcp. Il tuo client MCP si connette tramite HTTPS e ti autentica con OAuth.
Quali client MCP funzionano?
Qualsiasi client che supporta server MCP remoti tramite HTTP streamabile, inclusi ChatGPT, Claude, Grok, Manus e Muse.
Il server può inviare messaggi da solo?
No. send_message salva una bozza che approvi, e invia direttamente solo nelle chat in cui hai attivato l'invio automatico.
Come gestisce l'iniezione di prompt?
I messaggi tornano avvolti come contenuto non attendibile, e ogni strumento dice al modello di trattarli come dati. Al di fuori delle chat in cui hai attivato l'invio automatico, nulla viene inviato senza la tua approvazione.
È gratuito?
Sì. Il piano gratuito collega due app di chat e funziona in ogni client MCP supportato. Non è richiesta alcuna carta.
Mi aiuta a rimanere aggiornato con i messaggi dei reclutatori?
Sì. La tua app AI può elencare i messaggi LinkedIn che necessitano ancora di una risposta e redigere risposte educate che approvi prima che vengano inviate.
Perché LinkedIn ha bisogno dei cookie del browser?
LinkedIn non offre un accesso che permetta a un'altra app di leggere i tuoi messaggi. La tua sessione del browser è il modo in cui ConnectChats si connette come te, e la disconnessione da LinkedIn la termina.
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