MCP LinkedIn

Serveur MCP LinkedIn hébergé

Un point de terminaison MCP distant pour LinkedIn. Ajoutez-le à Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT ou Claude, connectez-vous, et votre IA pourra lire, rechercher et répondre à vos chats LinkedIn avec votre approbation.

Ajouter le serveur MCP Voir les outils

MCP distant via HTTP Streamable avec connexion OAuth. Rien à installer ou à maintenir en fonctionnement.

URL du serveur

https://api.connectchats.com/mcp

Hébergé vs exécuter votre propre serveur MCP LinkedIn

Vous pouvez exécuter un serveur MCP pour LinkedIn vous-même, ou utiliser un serveur hébergé. Voici ce qui change.

ConnectChats (hébergé)

Une seule URL. Rien ne tourne sur votre ordinateur, donc cela continue de fonctionner lorsque votre ordinateur portable est fermé.
Connectez-vous avec OAuth depuis votre client MCP. Pas de jetons ou de fichiers de session à copier.
Le même compte et les mêmes chats partagés fonctionnent dans chaque client MCP auquel vous l'ajoutez.
Les envois sont enregistrés comme des brouillons que vous approuvez, sauf si vous activez l'envoi automatique pour un chat.
Les messages stockés sont chiffrés avec une clé que seule votre passkey peut déverrouiller.

Exécuter votre propre serveur

Vous exécutez le pont et le serveur sur votre propre machine ou VPS, et maintenez les deux en ligne.
Vous gérez la session, les mises à jour et la reconnexion lorsque LinkedIn perd la connexion.
Chaque client MCP nécessite sa propre configuration locale, souvent un processus démarré via stdio.
Vous contrôlez le code et l'emplacement des données.
L'approbation, les limites et les protections contre l'injection de prompt sont de votre ressort.

Les sept outils

Chaque serveur MCP ConnectChats expose les mêmes outils. Votre IA choisit le bon pour ce que vous demandez.

list_linked_apps: Liste les applications de chat que vous avez liées, telles que LinkedIn, une ligne par compte, avec l'état de connexion de chaque compte.
list_chats: Liste les chats que vous avez partagés, les non lus en premier, avec le nombre de non lus, l'heure du dernier message et un aperçu.
read_messages: Lit les messages dans un chat partagé : seulement ce que vous n'avez pas encore lu, ou plus loin page par page.
search_messages: Recherche le texte des messages dans vos chats partagés, ou dans une application de chat ou un chat.
get_messages_to_summarize: Récupère les messages d'un chat depuis votre dernière lecture, ou depuis une heure, afin que votre IA puisse les résumer.
draft_reply: Enregistre une réponse comme brouillon. Rien n'est envoyé tant que vous ne l'avez pas approuvé dans ConnectChats.
send_message: Envoie immédiatement uniquement dans les chats avec envoi automatique activé. Partout ailleurs, il enregistre un brouillon avec un lien pour l'approuver.

Connecter le serveur MCP LinkedIn à votre client

Utilisez la même URL de serveur partout. La première fois, votre client ouvre une fenêtre de navigateur pour que vous puissiez vous connecter.

Claude Code

Exécutez ceci dans votre terminal, puis tapez /mcp dans Claude Code pour vous connecter.

claude mcp add --transport http connectchats https://api.connectchats.com/mcp

LinkedIn vers Claude Code

Cursor

Ajoutez ceci à ~/.cursor/mcp.json, ou .cursor/mcp.json dans un projet, puis connectez-vous lorsque Cursor le demande.

{
    "mcpServers": {
        "connectchats": {
            "url": "https://api.connectchats.com/mcp"
        }
    }
}

LinkedIn vers Cursor

Codex

Exécutez ceci dans votre terminal, puis exécutez codex mcp login connectchats pour vous connecter.

codex mcp add connectchats --url https://api.connectchats.com/mcp

LinkedIn vers Codex

ChatGPT et Claude

Ajoutez un connecteur personnalisé dans les paramètres de l'application, collez l'URL du serveur et connectez-vous. La page de chaque application IA contient les étapes exactes.

https://api.connectchats.com/mcp

ChatGPT Claude

Approbation d'abord, et messages traités comme non fiables

Les envois nécessitent votre approbation

send_message enregistre un brouillon que vous approuvez dans ConnectChats. Il envoie immédiatement uniquement dans les chats où vous avez activé l'envoi automatique, et vous pouvez le désactiver à tout moment.
Les messages sont du contenu non fiable

Chaque message renvoyé par le serveur est encapsulé et marqué comme écrit par d'autres personnes, de sorte que votre IA traite le texte de LinkedIn comme des données, et non comme des instructions à suivre.
Vous choisissez ce qui est partagé

Votre IA ne voit que les chats LinkedIn que vous partagez dans le tableau de bord. Les messages stockés sont chiffrés avec une clé que seule votre clé d'accès peut déverrouiller.

Comment nous protégeons vos messages

Support LinkedIn

ConnectChats se connecte à vos messages LinkedIn en utilisant votre session de navigateur connectée, car LinkedIn n'offre aucun autre moyen de partager des messages personnels avec une autre application. Vous choisissez les conversations que votre application d'IA peut voir.

Votre boîte de réception LinkedIn est prise en charge : messages individuels, conversations de groupe et InMail que vous recevez.
Les publications, les commentaires et les demandes de connexion ne sont pas inclus, seulement les messages.
Chaque chat lié commence avec ses 200 derniers messages, puis chaque nouveau message arrive dès qu'il est envoyé.
Les boîtes de réception Sales Navigator et Recruiter sont des produits distincts et ne sont pas incluses.

Questions

Comment commencer à utiliser le serveur MCP LinkedIn ?

Ajoutez https://api.connectchats.com/mcp à votre client MCP, connectez-vous, liez LinkedIn depuis votre tableau de bord et partagez les chats que vous souhaitez que votre IA voie.

Qu'est-ce qu'un serveur MCP LinkedIn ?

MCP (Model Context Protocol) est la façon dont les applications d'IA appellent des outils externes. Un serveur MCP LinkedIn donne à une application d'IA comme Claude ou Cursor des outils pour lister vos chats LinkedIn, lire et rechercher des messages, et rédiger des réponses.

Dois-je exécuter quelque chose localement ?

Non. ConnectChats est un serveur MCP distant à https://api.connectchats.com/mcp. Votre client MCP se connecte via HTTPS et vous connecte avec OAuth.

Quels clients MCP fonctionnent ?

Tout client qui prend en charge les serveurs MCP distants via HTTP en continu, y compris ChatGPT, Claude, Grok, Manus et Muse.

Le serveur peut-il envoyer des messages seul ?

Non. send_message enregistre un brouillon que vous approuvez, et il n'envoie directement que dans les chats où vous avez activé l'envoi automatique.

Comment gère-t-il l'injection de prompt ?

Les messages reviennent enveloppés comme du contenu non fiable, et chaque outil indique au modèle de les traiter comme des données. En dehors des chats où vous avez activé l'envoi automatique, rien n'est envoyé sans votre approbation.

Est-ce gratuit ?

Oui. Le plan gratuit lie deux applications de chat et fonctionne dans chaque client MCP pris en charge. Aucune carte n'est requise.

Cela m'aide-t-il à suivre les messages des recruteurs ?

Oui. Votre application d'IA peut lister les messages LinkedIn qui nécessitent encore une réponse et rédiger des réponses polies que vous approuvez avant qu'elles ne soient envoyées.

Pourquoi LinkedIn a-t-il besoin de cookies de navigateur ?

LinkedIn n'offre pas de connexion qui permette à une autre application de lire vos messages. Votre session de navigateur est la façon dont ConnectChats se connecte en tant que vous, et la déconnexion de LinkedIn y met fin.

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